Hola, soy
Llevo modelos de machine learning a producción.
Creo experiencias en la intersección entre machine learning y desarrollo full-stack — desde modelos servidos con APIs hasta visualizaciones 3D con shaders GLSL.
Red neuronal en Keras que detecta a tiempo qué estudiantes podrían abandonar (AUC-ROC 0.946, recall 0.88). En producción corre en ONNX dentro de una API FastAPI en Render, con API key, rate limiting y deploy automático tras 18+ tests en GitHub Actions. Los tutores la usan desde una app web en Streamlit.
Visualizador 3D de redes neuronales en OpenGL y C++ con shaders propios (iluminación Phong), pesos reales entrenados en PyTorch, forward pass animado, embeddings PCA/t-SNE y panel ImGui.
Malla curricular interactiva de Ingeniería de Software de la EPN: marca materias con notas por bimestre, respeta prerrequisitos y pisos, planifica el próximo semestre, simula tu IRA y exporta un respaldo en PDF. Hecha con Next.js, TypeScript y Zustand, con pruebas en Vitest.
Proyecto final de Code in Place 2026 (Stanford). Un planificador de estudio que permite gestionar tareas, plazos, eventos importantes y listas de pendientes diarias.
Las herramientas con las que diseño, entreno y despliego.
Exploro, limpio y versiono datos y código.
Diseño modelos y los evalúo con métricas reales.
Empaqueto el modelo como API en contenedores.
Lo llevo a la nube y lo escalo.
Interfaces para que la gente lo use.
Distribución por bytes de código en mis repositorios públicos.
Abierta a proyectos freelance, colaboraciones y oportunidades a tiempo completo.
Ingeniería en Software · EPN · Quito, Ecuador.
